Quant Analyst / Trader

Permanent employee, Full or part-time · Hamburg

Ihre Aufgaben

Als Quantitative/r HändlerIn bei FlexPower wirst du eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft des kurzfristigen Stromhandels spielen. Wenn du eine Leidenschaft für Mathematik, Programmierung und Energiemärkte hast, möchten wir von dir hören! Du wirst in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld arbeiten, in dem du Modelle erstellst, analysierst und vorhersagst, um Handelsstrategien zu optimieren.

Deine Arbeit wird die Entwicklung quantitativer Modelle, die Analyse von Zeitreihendaten und die Anwendung fortschrittlicher statistischer und maschineller Lerntechniken zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Marktbewegungen umfassen. Du wirst eng mit deinen KollegInnen aus dem Handel, den IngenieurInnen und den quantitativen ResearcherInnen zusammenarbeiten. Zusammen stellen wir sicher, dass unsere Strategien an der Spitze der europäischen Energiemärkte bleiben.

Wir erwarten, dass du regelmäßig in unserem Hamburger Büro, mitten in der Schanze arbeitest. Dies ist eine Gelegenheit für ProblemlöserInnen, die analytische Herausforderungen lieben und einen echten Einfluss auf den Energiesektor haben möchten.

Ihr Profil

Die gefällt es...

Große Datensätze zu analysieren, um Muster, Ineffizienzen und Chancen zu entdecken
Statistische und maschinelle Lernmodelle zu entwickeln und zu implementieren
Unter Druck zu arbeiten und mit der Veränderung mitzugehen
Mit anderen HändlerInnen, IngenieurInnen und ResearcherInnen zusammenzuarbeiten, um die Handelsleistung zu steigern.

Du bist von deinen Fähigkeiten überzeugt...

Komplexe mathematische Konzepte zu beherrschen, einschließlich Linearer Algebra, Analysis und Optimierung
Fortgeschrittene statistische Methoden anzuwenden, von der Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastischen Prozessen bis hin zu statistischer Inferenz, Zeitreihenanalyse und modernen Techniken wie maschinellem Lernen, Deep Learning und Gradient Boosting
Robuste Softwarelösungen in Python zu entwickeln (zusätzliche Erfahrung in R und C++ ist von Vorteil)
Agile Arbeitsabläufe nahtlos zu navigieren und Versionskontrolle sowie CI/CD-Pipelines für eine effiziente Code-Bereitstellung zu nutzen
Du verstehst bereits den kurzfristigen Stromhandel in Europa und kannst Strategien auf den Energiemärkten optimieren? Mega! Wenn nicht, ist das auch kein Problem.
Die Marktstruktur durch öffentliche Orderbuch-Updates und Trades zu analysieren (Optional)
Frühere Erfahrungen mit Zeitreihendaten in einem geschäftlichen Umfeld zu nutzen und quantitative Methoden anzuwenden, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Warum wir?

Du wirst lernen...

die Energiewende und Strommärkte in der Tiefe verstehen
Handelsentscheidungen auf der Grundlage von Echtzeit-Marktdaten zu treffen
Verantwortung für die Ausführung und Verwaltung von Handelsstrategien zu übernehmen
Unternehmensübergreifend zusammenzuarbeiten, um die Handelsleistung zu optimieren
Ausführungsstrategien zu entwickeln, die Risiko und Belohnung in einem volatilen Markt ausbalancieren.

Für diese Position suchen wir insbesondere eine Person, die Struktur in ein dynamisches Umfeld bringt. Ihre Liebe zum Detail werden wir sehr zu schätzen wissen.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung und stehen dir für Fragen zu dieser Stelle gerne zur Verfügung.

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Über uns

CFP FlexPower entwickelt den innovativsten und grünen Stromhandel in Europa. Durch fachkundige und transparente Handelsdienstleistungen helfen wir Flexibilität bestmöglich einzusetzen und den Ausbau erneuerbarer Energien zu beschleunigen. Dies erfordert schnelle und klare Entscheidungen auf kurzfristigen Märkten. Wir gehen kalkulierte Risiken ein, handeln schnell und mutig und bieten einen unbürokratischen Zugang zum Strommarkt.

Your mission

As a Quantitative Trader at FlexPower, you will play a key role in shaping the future of short-term power trading. If you have a passion for mathematics, programming, and energy markets, we want to hear from you! You will work in a dynamic, fast-paced environment where you model, analyze, and forecast to optimize trading strategies.

Your work will involve developing quantitative models, analyzing time series data, and applying advanced statistical and machine learning techniques to extract insights from market movements. You will collaborate closely with a jolly bunch of traders, engineers, and quantitative researchers to ensure that our strategies remain at the forefront of European energy markets.

We expect you to work regularly in our Hamburg office, with hybrid work options. This is an opportunity for problem solvers who thrive on analytical challenges and who want to make a real impact in the energy sector.

Your profile

You enjoy

Develop and implement statistical and machine-learning models
Analyze large datasets to uncover patterns, inefficiencies, and opportunities
Work under pressure and adapt to rapidly changing environment
Collaborate with fellow traders, engineers, and researchers to drive trading performance

You are confident in your ability to

Master complex mathematical concepts, including Linear Algebra, Calculus, and Optimization.
Apply advanced statistical methods, from Probability Theory and Stochastic Processes to Statistical Inference, Time Series Analysis, and cutting-edge techniques like Machine Learning, Deep Learning, and Gradient Boosting.
Develop robust software solutions in Python (with additional experience in R and C++ being a plus)
Navigate Agile workflows seamlessly, leveraging Version Control and CI/CD pipelines for efficient code deployment.
(Optional) Understand the intricacies of short-term power trading in Europe, optimizing strategies in energy markets.
(Optional) Analyze market microstructure through public Orderbook Updates and Trades.
Leverage past experience working with time series data in a business setting, applying quantitative methodologies to extract valuable insights.

Why us?

Build the industry standard for Accounting and Controlling in Energy

Understand European energy markets in depth
Make high-stakes trading decisions based on real-time market data
Develop execution strategies that balance risk and reward in a volatile market
Carry responsibility for executing and managing trading strategies

Understand European energy markets and the energy transitionFor this role we are especially looking for a person who brings structure to a dynamic environment. Your attention to detail will be highly appreciated.
We are looking forward to your application and are happy to answer any questions you may have about the position in question.

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About us

We are power pioneers venturing to create the tech-driven trading house of the future. We mind the gap in renewable energy production by bridging it with carbon-free flexibility. Check our Werbsite at www.flex-power.energy.

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